title: " Projects搭Reddit日更 | 四份文件跑通" category: 人工智能 tags:

上一篇讲了一个观点：

内容创作不一定一上来就用 Codex。
很多工作，用 ChatGPT Projects 就够。

这一篇直接落到实操。

假设你的目标是：

每天从 Reddit AI 社区里找一个适合国内 AI 小白的主题。
做交叉验证。
写成一篇中文长文。
适合继续发布到公众号、小红书或 X。

很多人会把这件事做成复杂工程。

其实第一版可以很轻。

你只需要在 ChatGPT Projects 里准备四份文件：

1. 项目总指令.md
2. Reddit每日扫描与LOOP验证工作流.md
3. Reddit社区与关键词地图.md
4. 文章输出模板.md

这四份文件，就是一个内容工作台的骨架。

不用先写代码。

不用先搭 API。

不用先算 Token。

先让 Projects 跑起来。

1. 先说明：Projects 不是无人值守自动化

这里先纠正一个容易误解的点。

ChatGPT Projects 很适合做持续内容工作台。

它能放项目指令、文件、聊天上下文。

但它不是 n8n。

也不是 Codex automations。

如果你想每天定时自动跑、自动发报告、自动写数据库，那应该用：

n8n
Codex automations
脚本
定时任务
企业内部工作流系统

Projects 更适合：

每天手动打开项目。
发一句“执行今日扫描”。
让它按固定文件和规则跑。
人工看结果。
人工决定发不发。

这对内容创作者反而很合适。

因为内容发布最关键的不是全自动。

而是：

选题判断。
事实核验。
语气把控。
风险识别。

这些地方需要人。

Projects 做的是把重复说明省掉。

2. 第一步：建一个 Project

打开 ChatGPT，左侧找到 Projects。

新建一个项目。

名字可以叫：

Reddit AI 日更工作台
AI 小白选题雷达
海外 AI 社区观察

然后把项目用途写清楚：

每天从 Reddit AI 社区发现一个适合国内 AI 小白、学生、普通职场人和内容创作者的主题，完成事实核验和中文内容初稿。

不要一开始就塞太多规则。

Project 里最重要的是四份文件。

3. 文件一：项目总指令

总指令负责定义“永远遵守什么”。

你可以这样写：

# Reddit AI 内容项目总指令

你是我的 Reddit AI 内容研究员、事实核验员和中文内容编辑。

你的核心任务，是每天从 Reddit AI 社区发现一个真正适合国内 AI 小白、学生、普通职场人和内容创作者的主题，并制作成可继续编辑发布到小红书、公众号或 X 的中文内容稿。

每次任务开始前，必须优先读取并遵守：
1.《Reddit每日扫描与LOOP验证工作流》
2.《Reddit社区与关键词地图》
3.《文章输出模板》
4. 项目内的账号定位、历史文章、风格样例和内容禁区

如果这些资料与本次临时要求冲突，以用户本次明确要求为最高优先级。

然后定义内容定位：

主线聚焦：
- AI 工具入门
- 学习方法
- 办公效率
- 内容创作
- AI 搜索
- 图片与视频生成
- 零代码
- 普通人可以复现的轻量自动化

不要把账号做成纯 AI 新闻号、论文号、参数跑分号或程序员技术号。

这份总指令相当于内容项目里的 AGENTS.md。

它不负责每天具体怎么扫。

它只负责长期方向。

4. 文件二：每日扫描与 LOOP 验证工作流

第二份文件负责“每天怎么做”。

核心不是热帖汇总。

核心是选出一个真正值得写的主题。

可以这样写：

# Reddit 每日扫描与 LOOP 验证工作流

## 任务目标
每天从指定 Reddit 社区中，筛选一个最适合国内 AI 小白、学生、普通职场人和内容创作者的主题。

最终产出不是热帖汇总，而是：
- 一个信息增量明确的主题；
- 一套经过交叉验证的事实框架；
- 一篇可继续编辑并发布的中文内容稿；
- 一组可延展的后续选题。

然后规定每日扫描：

默认扫描过去 24 小时。

同时查看：
- New：发现刚出现的新功能、教程和真实案例；
- Hot：发现正在获得集中讨论的内容；
- Top / Today：发现当天已经形成共识或争议的内容；
- 评论区：寻找补充、质疑、失败案例和替代方案。

不要只看首页排序，也不要只看帖子标题。

这句话很重要：

不要只看标题。

Reddit 上很多标题很夸张。

真正有价值的信息经常在评论区。

5. LOOP 验证怎么写

这套工作流里最关键的是 LOOP。

L — Locate：定位原始主张
O — Official：核对官方来源
O — Others：寻找独立证据和反方观点
P — Prove：形成证据结论

5.1 Locate：定位原始主张

要求 ChatGPT 不要只看标题。

要拆出：

作者实际声称了什么？
哪些是事实？
哪些是体验？
哪些是推测？
哪些可能是营销表达？
有没有截图、步骤、价格、样例？

5.2 Official：核对官方来源

要求检查：

官网
帮助中心
更新日志
产品页面
开发者文档
定价页面
官方公告
隐私政策

官方只能确认产品事实。

不能因为官方宣传“效率提升”，就把它写成事实。

5.3 Others：找独立证据和反方观点

要求至少找一个独立来源：

另一位用户实测
另一个 Reddit 社区讨论
可靠科技媒体
独立测评
GitHub issue
评论区反例
公开用户反馈

重点是主动找反方。

不要只找支持自己结论的材料。

5.4 Prove：形成证据表

最后输出证据表：

| 主张 | Reddit 原帖 | 官方来源 | 独立来源 | 最终状态 |
|---|---|---|---|---|
| 功能已上线 | 有 | 有 | 有 | 已确认事实 |
| 用户节省一小时 | 有 | 无 | 无 | 单一用户个案 |
| 工具适合小白 | 有 | 部分 | 有争议 | 编辑判断 |

最终状态只能用：

已确认事实
多个来源一致支持的判断
单一用户个案
合理推断
未经验证的宣传或传闻

这会显著降低内容翻车风险。

6. 文件三：Reddit 社区与关键词地图

第三份文件负责告诉 Project 去哪里看。

你可以分层：

# Reddit 社区与关键词地图

## 第一优先级：教程与工作流
- r/AIToolsAndTips
- r/ChatGPTPromptGenius
- r/ChatGPTPro
- r/notebooklm
- r/PromptEngineering

## 第二优先级：具体产品体验
- r/ClaudeAI
- r/GeminiAI
- r/perplexity_ai
- r/ChatGPT

## 第三优先级：图片、视频和设计
- r/canva
- r/midjourney
- r/runwayml
- r/StableDiffusion

## 第四优先级：零代码与自动化
- r/n8n
- r/nocode
- r/automation
- r/AgentsOfAI
- r/vibecoding

## 第五优先级：热点与综合讨论
- r/artificial
- r/ArtificialIntelligence

再加关键词：

重点关键词：
- workflow
- prompt
- automation
- beginner
- productivity
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- NotebookLM
- agents
- n8n
- no-code
- AI tools
- use case
- tutorial
- failed
- cost
- limits

这个文件的价值是：

让 ChatGPT 不要每次乱搜。

它会按你的内容定位去找。

7. 文件四：文章输出模板

第四份文件负责最终产物。

你可以规定输出顺序：

# 文章输出模板

每次依次输出：
1. 今日候选主题简表；
2. 最终选题卡；
3. LOOP 验证记录；
4. 1200—1800 字中文内容稿；
5. 5—8 个延展选题；
6. 事实截止时间；
7. 来源清单。

在没有完成 LOOP 验证前，不得直接进入正式写稿。

文章要求：

文章必须：
- 严格区分事实、推断、个案和观点；
- 语言清晰、自然、口语化但不低幼；
- 将海外内容转换为国内用户可以理解和操作的方案；
- 包含实际步骤、成本、门槛、中文体验、隐私风险和国内替代方案；
- 不编造点赞数、评论数、价格、功能、发布日期、用户案例或引用；
- 不使用“颠覆”“秒杀”“提升十倍”等未经验证的表达。

这份模板决定输出质量。

不要把它写得太短。

8. 每天怎么触发

四份文件上传后，每天你可以在 Project 里开一个新聊天。

直接说：

请执行《Reddit每日扫描与LOOP验证工作流》。

任务：
扫描过去 24 小时 Reddit AI 相关社区，选出一个最适合国内 AI 小白和内容创作者的主题。

要求：
1. 必须读取项目总指令、社区关键词地图和文章输出模板；
2. 必须完成 LOOP 验证；
3. 不要只根据标题判断；
4. 不要编造热度数字；
5. 如果没有合格主题，就输出“今天不建议追热点”，并给 3 个常青选题；
6. 最后输出完整中文内容稿。

如果它跳过验证，直接提醒：

停止。你还没有完成 LOOP 验证。请先输出候选主题、证据表和事实分级，再写正文。

这就是人工 checkpoint。

Projects 不负责自动化。

你负责守住发布标准。

9. 什么时候升级到 4SAPI 和自动化

如果你只是手动日更，Projects 就够。

但如果你开始遇到这些情况：

每天要扫 20 个社区。
要批量搜索多个平台。
要生成 HTML 报告。
要跑图表。
要把结果写入表格。
要定时发到飞书。
要给团队多人使用。
要统计每次模型成本。

那就该升级。

升级路线可以是：

AnySearch：负责更强搜索。
n8n：负责定时触发和分发。
Codex：负责文件化、报告生成、HTML、脚本。
4SAPI：负责企业级大模型接入、企业级 API、模型路由、Key 权限、日志审计和成本治理。

比如你把 Reddit 日更做成企业内容工作流：

n8n 定时触发
-> AnySearch 搜索多平台
-> 4SAPI 调用低成本模型做初筛
-> 4SAPI 调用强模型做最终分析
-> Codex 生成 Markdown / HTML 报告
-> 人工确认
-> 发布或归档

这时 4SAPI 的作用非常明确：

统一 Base URL: https://4sapi.com/v1
按项目拆 API Key
记录每次模型调用
统计每篇内容成本
审计哪个工作流在跑
控制团队预算

这就是从个人 Project 升级到企业级 API 工作流。

10. 最后总结

ChatGPT Projects 最适合做内容工作台。

你不需要一上来就把 Reddit 日更做成复杂 Codex 工程。

先准备四份文件：

项目总指令
每日扫描与 LOOP 验证工作流
Reddit 社区与关键词地图
文章输出模板

然后每天手动触发一次。

跑 7 天。

看看它是否真的能稳定产出好选题。

如果能，再升级到 AnySearch、n8n、Codex 和 4SAPI。

如果不能，先改工作流，不要急着自动化。

一句话：

Projects 先验证内容方法。
4SAPI 再承接企业级 API 和模型治理。
Codex / n8n 负责把已验证的流程自动化。

这比一上来烧 Token 跑复杂 Agent 稳得多。

资料来源与延伸阅读